Für unser Projekt IT_2421 suchen wir folgenden Spezialisten (m/w/d):
Wichtige Infos:
Modell: Onshore
Abgabefrist: 13.11.2026 10:00 Uhr
Auslastung: Teilzeit / 110 PT
Örtlichkeit: remote
Projektsprache: Deutsch
Honorar: max. 70€/Std. remote
Besonderheiten: deutscher Wohnsitz gefordert
Projektbeschreibung:
Die Daten- und KI-Plattform eines Unternehmen aus der Transportbranche stellt zentrale technische Fähigkeiten für die Entwicklung und Bereitstellung von Daten-, Analytics-, Machine-Learning- und generativen KI-Lösungen bereit. Die Plattformlandschaft umfasst eine strategische Daten- und KI-Plattform auf Basis von Microsoft Azure und Azure Databricks, bestehende containerisierte Daten- und KI-Lösungen.
Ziel des Projekts ist die Weiterentwicklung, Standardisierung und technische Integration dieser Plattformlandschaft. Hierzu gehören insbesondere die Weiterentwicklung der Azure-Databricks-Plattform, die kontrollierte Bereitstellung neuer Plattformfähigkeiten, die Weiterentwicklung und Integration bestehender KI-Plattformkomponenten, die Migration geeigneter bestehender Daten- und KI-Lösungen sowie die Weiterentwicklung und Integration der On-Prem-KI-Infrastruktur. Die unterschiedlichen Plattformbausteine sind dabei nicht isoliert zu betrachten. Für bestehende Lösungen sind geeignete Ziel- und Übergangsarchitekturen zu entwickeln. Abhängig von technischen, wirtschaftlichen, regulatorischen und betrieblichen Anforderungen können Lösungen auf Azure Databricks migriert, auf bestehenden DBMC/DBCS-Strukturen weiterentwickelt, auf der On-Prem-Infrastruktur betrieben oder über standardisierte Schnittstellen zwischen den Plattformen integriert werden.
Ziel ist eine skalierbare, standardisierte, automatisierte und governance-konforme Plattformarchitektur. Dabei sind insbesondere Architektur-, IT-Sicherheits-, Datenschutz-, Betriebs-, Observability-, Kosten- und Governance-Anforderungen zu berücksichtigen.
MUSS-Anforderung: (zwingend zu erfüllen)
- Sehr gute Architektur- und Betriebserfahrung mit Kubernetes in AWS- und On-Premise-Umgebungen Zertifikate Certified Kubernetes Administrator (CKA)
- Erfahrung in der Bereitstellung und im Betrieb von Open-Weight-LLMs auf On-Premise-GPU-Infrastruktur Anzahl Referenzen 1
- Projekterfahrung und Fachwissen im Eisenbahnbetrieb, insbesondere zu Fahrzeugund Anschlussdisposition sowie Verspätungskodierungen Anzahl Referenzen 1
- Langjährige Architektur- und UmsetzungsKenntnisse im Bereich Infrastructure- as-Code Erfahrungslevel in Jahren Intermediate (> 3 Jahre Erfahrung)
- Projekterfahrung in der Operationalisierung von ML-Modellen mit MLflow, im Umgang mit Azure Databricks sowie in der Umsetzung von MLOps-Best-Practices Anzahl Referenzen 1
SOLL-Anforderung:
- Erfahrung mit vLLM, Inferenz-Parametertuning und OpenWebUI sowie der API-basierten Anbindung eigener Modellendpunkte an KI-gestützte Entwicklungswerkzeuge. Anzahl Referenzen 1
- Erfahrung mit abgegrenzten Betriebsleistungsbausteinen nach bahninternen Betreibervorgaben einschließlich Grafana-Monitoring und dokumentierter Fehlerbehandlung. Anzahl Referenzen 1
- Erfahrung mit Explainable AI, insbesondere Shapley-/SHAP-Analysen zur Interpretation von Gradient-Boosting-Modellen wie XGBoost. Anzahl Referenzen 1
Aufgaben:
- Implementierung von Datenverarbeitungen
- Umsetzung abgegrenzter Datenpipelines und ETL-/ELT-Verarbeitungen auf Azure Databricks mit Python, SQL und PySpark auf Grundlage der vorgegebenen Architektur- und Entwicklungsstandards.
- Umsetzung von Container- und KI-Komponenten
- Entwicklung und Anpassung containerisierter Daten- und KI-Komponenten auf DBMC/DBCS einschließlich der Umsetzung definierter Kubernetes-basierter Datenverarbeitungs-, Trainings- und Inference-Workloads.
- Umsetzung von On-Prem-Workloads
- Entwicklung und Anpassung abgegrenzter Kubernetes-/k3s-basierter Komponenten auf der On-Prem-KI-Infrastruktur sowie Umsetzung definierter GPU-/CPU-basierter Trainings- und Inference-Workloads.
- Migration bestehender Komponenten
- Technische Migration abgegrenzter Skripte, Datenverarbeitungen, Pipelines und Containerkomponenten auf die vorgegebene Zielplattform einschließlich Daten-, Funktions- und Schnittstellenvalidierung.
- Deployment und Automatisierung
- Umsetzung und Anpassung bestehender automatisierter Deployment- und Infrastrukturprozesse unter Nutzung von GitLab CI/CD, Terraform, Databricks Asset Bundles, Docker, Ansible und GitOps-/FluxCD-Verfahren.
- Tests und Qualitätssicherung
- Erstellung und Durchführung automatisierter Unit-, Integrations- und technischer Funktionstests sowie Dokumentation der Test- und Validierungsergebnisse.
- Monitoring und Fehlerbehebung
- Umsetzung definierter Monitoring-, Logging- und Alerting-Anforderungen sowie Analyse und Behebung technischer Fehler in Datenpipelines, Container-, Kubernetes- und Deployment-Komponenten.
- Dokumentation und standardkonforme Umsetzung
- Technische Dokumentation der entwickelten und migrierten Komponenten sowie Umsetzung der Leistungen innerhalb der vorgegebenen Architektur-, Unity-Catalog-, Security-, Governance- und Betriebsstandards.
Die sms Consulting GmbH ist seit 1993 für Ihre Kunden ein kompetenter Partner für die Rekrutierung externer IT-Spezialisten und Festangestellten.
Ihre Bewerbung:
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