Data Quality Manager (m/w/d) - remote und Frankfurt am Main

Für unser Projekt IT_2417 suchen wir folgenden Spezialisten (m/w/d):

Wichtige Infos:

Modell: Onshore 
Abgabefrist: 12.11.2026 eob
Auslastung: Vollzeit 
Örtlichkeit: Onsite Stunden in Frankfurt: 160 / Remote Stunden: 800 / Reisezeit Stunden: 16
Projektsprache: Deutsch 
Anstellungsart: Ausschließlich sozialversicherungspflichtig Festangestellte Berater (keine freie Mitarbeit).
Honorar: max. 85€/Std. remote und 100€/Std. vor Ort
Besonderheiten: deutscher Wohnsitz gefordert

 

Projektziel:

Ziel des Projekts ist die strukturierte Weiterentwicklung des Datenqualitätsmanagements. Hierzu werden Datenqualitätsanforderungen und Bereinigungsbedarfe konsolidiert, eine übergreifende Roadmap für Datenqualitätsmaßnahmen entwickelt sowie Rollen, Schnittstellen und Abhängigkeiten transparent dokumentiert. Ergänzend werden Abstimmungs- und Entscheidungsprozesse zwischen Data Governance, Fachbereichen und Application Ownern strukturiert und die Nachverfolgung vereinbarter Maßnahmen und Entscheidungen sichergestellt.

Aufgaben:

• Strukturierung, Konsolidierung und Nachverfolgung von Datenqualitätsanforderungen und identifizierten Bereinigungsbedarfen
• Erarbeitung und Pflege einer übergreifenden Roadmap für Datenqualitätsmaßnahmen
• Vorbereitung, Strukturierung und Moderation der Abstimmungen zwischen Data Governance, Fachbereichen und Application Ownern
• Unterstützung bei der Priorisierung und transparenten Darstellung von Datenqualitätsmaßnahmen als
• Entscheidungsgrundlage für die jeweils verantwortlichen Stellen
• Strukturierung sowie Dokumentation von Rollen, Schnittstellen, Abhängigkeiten und Übergabepunkten
• Vorbereitung und Dokumentation von Arbeits- und Entscheidungsterminen sowie Nachhalten vereinbarter Maßnahmen
• Sicherstellung einer transparenten Dokumentation von Fortschritt, Risiken, Abhängigkeiten und offenen Entscheidungen

Muss-Anforderungen:

• 4-6 Jahre Erahrung in Data Analytics
• 4-6 Jahre Erahrung in Data Management

• Data Governance: Erfahrung mit Rollenmodellen wie Data Owner, Data Steward und Application Owner sowie deren Zusammenspiel

• Stakeholdermanagement: Sicher im Zusammenspiel zwischen Fachbereichen, Application Ownern und zentraler Data Governance

Soll-Anforderungen:

• 4-6 Jahre Erahrung in Data Qualitiy Analysis
• Data Quality Management: Erfahrung mit Datenqualitätsproblemen, Ursachenanalyse, Bereinigungsmaßnahmen und nachhaltiger Qualitätsverbesserung