Senior-Data-Analyst (m/w/d) - Microsoft Fabric, Power BI, SQL, Python, DAXBerechnungen - überwiegend remote

Aufgabenbeschreibung:

• Analyse der Ausgangssituation:

  • Analyse der vorhandenen SQL-Server-Datenbanken, Datenstrukturen, Views, Stored Procedures, Transformationslogiken sowie Qlik-Applikationen, Datenmodelle und Ladeskripte. Ergebnis ist eine nachvollziehbare Ist-Dokumentation mit Abhängigkeiten, Migrationsrisiken sowie Optimierungs-, Konsolidierungs- und Standardisierungspotenzialen. Die Ergebnisse werden im vereinbarten Dokumentationssystem übergeben.

• Zielarchitektur und Migrationskonzeption:

  • Erarbeitung einer fachlich und technisch begründeten Zielarchitektur für Microsoft Fabric und Power BI einschließlich Variantenbewertung, Datenhaltungs- und Verarbeitungsstrukturen, Schnittstellen, Sicherheits- und Betriebsaspekten sowie dokumentierter Annahmen. Ergebnis ist ein prüffähiges Ziel- und Migrationskonzept.

• Data Engineering und ELT-Entwicklung:

  • Umsetzung der vereinbarten Datenintegrations- und Transformationsprozesse einschließlich PySpark-basierter Verarbeitung, inkrementeller und wiederanlauffähiger Beladung, Historisierung, Fehlerbehandlung, Logging und Monitoring. Ergebnisse sind versionierte, dokumentierte und technisch getestete Komponenten einschließlich Testnachweisen.

• Datenmodellierung und Power BI:

  • Konzeption und Umsetzung dimensionaler und semantischer Datenmodelle, DAX-basierter Berechnungslogiken sowie vereinbarter Berichte und Dashboards. Ergebnisse sind dokumentierte, nachvollziehbare und hinsichtlich der vereinbarten Qualitäts- und Performancekriterien geprüfte Modelle und Berichte.

• Qualitätssicherung und Dokumentation

  • Ableitung und Durchführung technischer Tests sowie Validierung migrierter Daten, Kennzahlen und Berichte. Ergebnisse sind nachvollziehbare Testfälle, dokumentierte Resultate und Abweichungen sowie Architektur-, Datenfluss-, Transformations-, Betriebs- und Übergabedokumentationen.

• KI-gestützte Entwicklungsverfahren:

  • Einsatz freigegebener KI-gestützter Werkzeuge zur Unterstützung klar bestimmter Entwicklungs-, Analyse- , Dokumentations- und Qualitätssicherungsleistungen. KI-generierte Ergebnisse sind fachlich zu prüfen und unter Beachtung der maßgeblichen Informationssicherheits-, Datenschutz- und Governance-Vorgaben zu verwenden.

MUSS-Anforderungen: (zwingend zu erfüllen)

• Mindestens fünf Jahre nachweisbare Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung produktiver Daten- und Business-Intelligence-Lösungen auf Basis von Microsoft Fabric.

• Mindestens fünf Jahre nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung produktiver Business-Intelligence-Lösungen mit Microsoft Power BI, einschließlich semantischer Modelle, DAX-basierter Berechnungslogiken sowie Reporting- und Dashboard-Lösungen.

• Mindestens fünf Jahre nachweisbare Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung von ELT- beziehungsweise ETL-Prozessen auf Basis von SQL und Python.

• Mindestens drei Jahre nachweisbare Erfahrung im Einsatz KI-gestützter Methoden und Werkzeuge zur Unterstützung von Software- oder Datenentwicklungsprojekten.

• Die Leistungskommunikation und die projektrelevante Dokumentation müssen fachlich präzise und verständlich in deutscher Sprache erbracht werden

SOLL-Anforderungen:

• Mindestens drei Jahre Erfahrung bei der Migration gewachsener Business-Intelligence-Landschaften auf Microsoft Fabric und Power BI (Gewichtung: 40 %).

• Mindestens zwei Jahre Erfahrung in der Performanceoptimierung von Power-BI-Modellen, DAXBerechnungen sowie Datenverarbeitungsprozessen (Gewichtung: 20 %).

• Mindestens zwei Jahre Erfahrung bei der Analyse bestehender Qlik-Lösungen einschließlich Datenmodellen, Ladeskripten und Anwendungsarchitekturen (Gewichtung: 20 %).

• Mindestens drei Jahre Erfahrung mit Microsoft SQL Server, insbesondere hinsichtlich Datenbankstrukturen, Views, Stored Procedures, T-SQL sowie der Analyse bestehender Transformationslogiken (Gewichtung: 20 %).