Data Scientist (m/w/d) für die Durchführung explorativer AI-Enablement-Formaten - remote und Frankfurt

Projektbeschreibung:
Der Kunde plant im Rahmen des "AI Office", als Teil des ART „Data4Quality – Analytics Solutions“, den Einsatz und die Nutzung von KI voranzutreiben und Anwendungsfälle auf Basis generativer Künstlicher Intelligenz, insbesondere Large Language Models (LLMs), zu identifizieren, zu priorisieren und zu testen, um die Produktivität und Qualität in administrativen sowie (Soft-ware-)entwicklungs-Prozessen nachhaltig zu verbessern. Dem Bereich Enablement fällt hierbei die Aufgabe zu, die unternehmensweite AI-Kompetenz durch Lern- und Austauschformate, Tools und Ressourcen zu fördern.

Aufgaben:

• Durchführung projektbezogener, explorativer AI-Enablement-Formaten zur Identifizierung von Optimierungs. und Automatisierungspotenzialen
• Ableitung potenzieller Geschäftschancen durch die gezielte Identifikation von KI-Anwendungsfällen und Potenzialen
• Einsatz geeigneter statistischer und Machine Learning Verfahren sowie KI-Werkzeugen (Coding Assistants / KI-Assistenztools) zur Analyse von Daten
• Konzeption und prototypische Ausarbeitung von (KI)-Modellen zur Datenanalyse und Vorhersage
• Konzeption und Erstellung von Datenvisualisierungen und -berichten
• Konzeption und prototypische Gestaltung von Dashboards und interaktiven Analyseoberflächen für Fachbereiche
• Konzeption von Leitfäden, Dokumentationen und Best Practice Repositories für den Einsatz von KI-Werkzeugen
• Fachliche Konzeption von Prompting-Ansätzen und Prompt-Bibliotheken
• Beratung bei der Auswahl geeigneter Modellierungsverfahren, Algorithmen und Metriken sowie KI-Werkzeugen und Coding Assistants
• Fachliche Beratung der internen IT/Fach-Expertinnen und Experten zum Einsatz (generativer und agentischer) KI
• Dokumentation von Analyseprozessen, Methodenentscheidungen und Modellergebnissen und Enablement-Maßnahmen

MUSS-Anforderungen: (zwingend zu erfüllen)

• Erfahrung in Konzeption und Durchführung von KI- Enablement Programmen im Konzernumfeld (>10.000 Mitarbeitende, 3 Jahre) zur Anwendung generativer/agentischer KI-Werkzeuge (M365 Copi, Kiro) im Arbeitskontext; Anzahl Referenzen 3
• Nachweisliche Erfahrung in der Anwendung und Vermittlung von Prompt-Engineering-Methoden für generative KI-Tools im Unternehmenskontext über 3 Jahre; Anzahl Referenzen 3
• Ausgeprägte Kenntnisse/Erfahrungen bzgl. der Methodenvielfalt für Wissensvermittlung (Blended Learning, Community-Formate) und Begleitung von Veränderungsprozessen im IT Umfeld innerhalb von Großkonzernen (>10.000 Mitarbeitende, 3 ProjektRef.); Erfahrungslevel in Jahren Senior (> 5 Jahre Erfahrung)
• Erfahrung im Bedarfs-/ Anforderungsanalyse, Priorisierung und Übersetzung von fachlichen und technischen Bedarfen in geeignete KI-Enablement Maßnahmen; Anzahl Referenzen 3
• Nachweisliche Erfahrung und tiefgehendes fachliches Verständnis (Funktionsweise, Einsatzszenarien, Grenzen, Best Practices) aktueller KI-Werkzeuge im Unternehmenskontext, insbesondere M365 Copilot, Copilot Stuido und vergleichbare KI-Assistenten; Anzahl Referenzen 3

SOLL-Anforderungen:

• Ausgeprägte Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, komplexe Inhalte verständlich und motivierend an verschiedene Stakeholdergruppen von technischen Experten bis C-Level Entscheidungsträgern zu vermitteln Erfahrungslevel in Jahren; Senior (> 5 Jahre Erfahrung)
• Erfahrung in Feedback- und Evaluationsmethoden (NPS, Reifegrademessung, KPI-basierte Wirkungsmessung); Anzahl Referenzen 3 20%
• Gute Kenntnisse von agilen Methoden (zB. Scrum, Kanban, SAFe) und nachweisliche Erfahrung in der Zusammenarbeit in cross-funktionalen Teams aus Entwicklern, IT-Spezialisten und Business Stakeholdern; Erfahrungslevel in Jahren Senior (> 5 Jahre Erfahrung)