Data & AI Engineer (m/w/d) - ETL/ELT, Lakehouse-Architekturen, MLOps, Python, SQL, CI/CD - Remote

Sie bringen datengetriebene KI-Lösungen von der Pipeline direkt in den produktiven Betrieb! Für einen Omnichannel-Händler entwickeln Sie robuste Data Lakehouse-Architekturen, Feature Stores und innovative Agentic-AI-Anwendungen. In dieser Rolle verbinden Sie saubere ETL/ELT-Pipelines mit performantem MLOps und schaffen echten Mehrwert für automatisierte Geschäftsprozesse.

Aufgaben:

• Konzeption und Entwicklung robuster ETL/ELT-Pipelines sowie Data-Lakehouse-Architekturen (z. B. Medallion-Architektur) zur Einbindung von E-Commerce-, ERP- und Store-Daten
• Aufbau und Weiterentwicklung von Feature Stores sowie Operationalisierung von Machine-Learning-Modellen inkl. MLOps-Prozessen (Training, Deployment, Monitoring, Retraining)
• Entwicklung innovativer Agentic-AI- und RAG-Lösungen zur Automatisierung und Entlastung zentraler Fachbereiche
• Bereitstellung von Data Products mit klaren Qualitätsstandards und Automatisierung der Infrastruktur via CI/CD und IaC

Muss-Anforderungen:

• Mehrjährige Praxiserfahrung im Data Engineering (ETL/ELT, Data Lakes, Data Warehouses, Lakehouse-Architekturen)
• Nachweisbare Erfahrung im produktiven Betrieb von Machine-Learning-Modellen sowie im Aufbau von Feature Stores
• Fundierte Programmierkenntnisse in Python und SQL sowie praktische Erfahrung mit Spark / PySpark
• Tiefes Verständnis für skalierbare Systemarchitekturen, APIs, CI/CD-Pipelines und Automatisierung
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse

Nice to have:

• Praktische Erfahrung mit Microsoft Azure (Azure OpenAI, AI Search, Data Factory) oder Databricks (Delta Lake, Unity Catalog, MLflow)
• Erfahrung in der Entwicklung von Agentic AI (LLM-Orchestrierung mit LangChain, LangGraph) sowie Branchenerfahrung im E-Commerce / Handel