Zertifizierter Senior-Data-Architect (m/w/d) - Airflow, GitLab CI/CD, Hadoop, Spark, AWS EMR - Remote und Frankfurt

Aufgaben:

• Analyse der fachlichen, technischen und regulatorischen Anforderungen an die Datenarchitektur des Projekts.
• Erarbeitung und Dokumentation einer projektspezifischen Datenarchitektur unter Berücksichtigung der bestehenden Systemlandschaft.
• Konzeption und Dokumentation fachlicher, logischer und physischer Datenmodelle für operative und analytische Anwendungsfälle.
• Definition von Datenstrukturen, Datenobjekten, Beziehungen, Attributen und Metadaten zur Sicherstellung einer einheitlichen Datennutzung.
• Erstellung von Zielbildern für Datenplattformen, Data Warehouses, Data Lakes und analytische Datenumgebungen.
• Konzeption von Datenflüssen zwischen Quell-, Integrations- und Zielsystemen einschließlich Transformationsund Validierungsregeln.
• Entwicklung von Konzepten für Datenerfassung, Datenaufbereitung, Datenanreicherung und Datenbereitstellung.
• Erstellung technischer Spezifikationen für Datenbanken, Datenhaltungssysteme und datenbezogene Plattformkomponenten.
• Konzeption von Datenintegrationslösungen für die Anbindung interner und externer Systeme.
• Erarbeitung von Migrationskonzepten einschließlich Mapping-Regeln, Transformationslogiken und Validierungsverfahren für die Überführung von Datenbeständen.
• Definition von Qualitätskriterien sowie Entwicklung von Prüf- und Sicherungsmechanismen zur Gewährleistung von Datenqualität, Datenkonsistenz und Datenvollständigkeit.
• Erstellung von Konzepten zur Datenklassifizierung, Datenhaltung, Archivierung und Löschung gemäß den projektbezogenen Anforderungen.
• Entwicklung von Berechtigungs- und Zugriffskonzepten für die sichere Nutzung und Bereitstellung von Daten.
• Erstellung von Datenschutz- und Compliance-konformen Architekturkonzepten unter Berücksichtigung gesetzlicher, regulatorischer und unternehmensinterner Vorgaben.
• Definition von Standards und Vorgaben für Metadatenmanagement, Data Lineage und Datenkatalogisierung.
• Durchführung von Architektur- und Designreviews sowie Bewertung bestehender Datenstrukturen hinsichtlich Optimierungspotenzialen.
• Bewertung von Datenbank-, Datenintegrations- und Datenmanagementlösungen anhand fachlicher und technischer Anforderungen.
• Erstellung von Entscheidungsgrundlagen für die Auswahl geeigneter Technologien und Werkzeugplattformen.
• Entwicklung von Konzepten zur Performance-Optimierung und Skalierung datenbezogener Systeme.
• Erstellung von Auswertungs-, Analyse- und Reportingkonzepten zur Unterstützung datengetriebener Geschäftsprozesse.
• Erarbeitung von Vorgaben und Standards für die technische Umsetzung datenbezogener Lösungen durch die Projektteams.
• Dokumentation aller Architekturentscheidungen, Datenmodelle, Integrationskonzepte und technischen Spezifikationen zur Sicherstellung einer nachhaltigen Projektumsetzung.

MUSS-Anforderungen: (zwingend zu erfüllen)

• Konzeption von Datenarchitekturen und Datenerfassungsprozessen inkl. Automatisierung der Dateninfrastruktur (z. B. über Airflow, GitLab CI/CD) – automatisiert, sicher und betriebsführbar Erfahrungslevel in Jahren Senior (> 5 Jahre Erfahrung)
• Konzernrichtlinien-konforme Architektur und Steuerung von Big-Data-Services (z. B. Hadoop, Spark, AWS EMR) Erfahrungslevel in Jahren Intermediate (> 3 Jahre Erfahrung)
• Konzeption, Umsetzung und ITIL-konforme Operationalisierung von Datenlösungen im AWS-Umfeld Zertifikate AWS Certified Data Analytics
• Schwerpunkt Datenarchitektur, Datensicherheit und Data Governance (Sicherstellung von Datenintegrität und Compliance gem. Konzernrichtlinien) Erfahrungslevel in Jahren Senior (> 5 Jahre Erfahrung)
• Sicherstellung des ITIL-konformen Betriebs sowie kontinuierliche Weiterentwicklung von Datenplattformen und Datenservices im AWS-Umfeld Zertifikate ITIL Foundation Certificate in IT Service Management

SOLL-Anforderungen:

• Entwicklung von Datenarchitekturen und -strategien, die den Geschäftsanforderungen entsprechen und gleichzeitig Dateninfrastruktur und -anwendungen optimieren (Referenz in den letzten 8 Jahren im relevanten Leistungsgebiet) Anzahl Referenzen 4
• Wissensaufbau und Dokumentation der Datenstrategie sowie der Geschäftsziele und -anforderungen des Auftraggebers (inkl. Stakeholder-Workshops im Scrum-Modus mit MS Teams und Jira/Confluence) Referenz in den letzten 8 Jahren Anzahl Referenzen 4
• Erstellung von Datenmodellen und Datenbank-Designs unter Verwendung von Standard-Datenarchitekturpraktiken, -mustern und -frameworks (inkl. Dokumentation im ITMS4E Confluence) Referenz in den letzten 8 Jahren Anzahl Referenzen 4
• Überwachung von Datenintegrität und -sicherheit sowie Identifikation von Risiken und Entwicklung von Lösungen zu deren Reduzierung Referenz in den letzten 8 Jahren Anzahl Referenzen 4
• Entwicklung von Lösungen zur Datenintegration und -migration sowie Sicherstellung, dass Lösungen den Qualitätsstandards entsprechen und termin-/budgetgerecht bereitgestellt werden Referenz in den letzten 8 Jahren Anzahl Referenzen 4