Lead Analytiker (m/w/d) mit BA-Erfahrung

Aufgabenbeschreibung:

Zu den übergreifenden Anwendungen in der Produkteinheit K35 gehört auch das IT-Verfahren DARV (Datenaustausch mit Rentenversicherung). Es sammelt und kumuliert Daten zu steuerfreien Zuschüssen/Erstattungen und Rückzahlungen zu Vorsorgeaufwendungen aus zuliefernden BA IT-Verfahren und übermittelt diese elektronisch an die zentrale Zulagenstelle für Altersvermögen (ZfA). Sobald die Daten erfolgreich übertragen wurden, erfolgt der Versand der Leistungsnachweise an den Kunden. Die gesamte Verarbeitung innerhalb von DARV erfolgt über Batches. DARV hat ein eigenes Auskunftssystem, in dem die Daten angezeigt werden und Neuanlagen, Berichtigungen und Stornierungen durchgeführt werden können.

Die Batchkette setzt sich aus Folgenden fachlichen Schritten zusammen:

• Operative Daten (XML-Format) der zuliefernden Verfahren einlesen
• Kumulierung der eingelesen Zahlungsdaten
• Personendaten abrufen
• Erzeugung von Meldungsdatensätzen durch Anreicherung und Transformation von Personendaten
• Übertragung der Meldungsdatensätze (XML-Format) an ZfA
• Verarbeitung der Antwortdateien der ZfA
• Leistungsnachweis erstellen
• Übertragung der Leistungsnachweise in die E-Akte

Umzusetzende RfCs / Arbeitspakete:

Bei diesem Abruf handelt es sich um IT-Unterstützungsleistungen für das IT-Verfahren DARV zur Umsetzung vorliegender Anforderungen für die Programmversion(en) PRV_26.11 bis PRV 27.11. Ziel ist die Herausgabe einer fehlerfreien, lauffähigen und stabilen Programmversion. Es sind u. a. folgende Anforderungen geplant:

• Ermöglichen der zentralen Stornierung bzw. Korrektur von Meldungen innerhalb von DARV
• Alerting und Monitoring im Leistungscluster ausbauen
• Durchführung eines Lastest
• Migration von Bitbucket nach Github
• Bau einer Anwendung zum Steuern der Batches
• Refactoring und Ausbau der Testautomatisierung

Besondere Anforderungen:

• Erfahrung als Product Owner (4+ Jahre) zwingend notwendig
• BA-Erfahrung zwingend notwendig

Spezialwissen:

• Software Engineering
• Erhebungstechniken der Anforderungsanalyse
• Geschäftsprozessmodellierung (EPK, BPMN)
• Objektorientierte Analyse (OOA)
• Fachliche Modellierung: UML, ERM, SERM
• Domain Specific Languages (DSL)
• Modellierungswerkzeuge, vorzugsweise Innovator
• Testverfahren und Abnahmekriterien
• Usability
• Anforderungsmanagement
• Qualitätsmanagement
• Agiles Anforderungsmanagement, z. B. Product-Owner-Kenntnisse
• Track- & Tracetools, z. B. JIRA, ARS Remedy

Vertiefte Kenntnisse:

• V-Modell des Bundes / V-Modell XT
• Objektorientiertes Design (OOD)
• Software-Architektur
• MDA
• Wissensmanagement & Tools, z. B. Confluence
• Projektmanagement
• ITIL
• Agile Softwareentwicklung / Scrum

Grundkenntnisse:

• Bewertung von Software-Entwicklungsansätzen
• Controlling